基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法

田杰; 曾建潮

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基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法

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针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割.实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果.

著录项

来源
《计算机工程》 |2009年第3期|230-232|共3页
作者
田杰; 曾建潮;
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作者单位

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 二维模糊最大熵; 量子行为的微粒群优化算法;

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