一种适应短文本的相关测度及其应用

何海江

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一种适应短文本的相关测度及其应用

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针对博客社区和BBS论坛充斥Web垃圾信息的问题,提出相关度向量空间模型cVSM,并以此作为评论的特征,采用支持向量机分类算法自动识别垃圾评论.cVSM包括一种适合短文本的相关测度,用于衡量评论和文章的语义相关程度.在中文博客测试集和中文BBS测试集上的实验结果表明,相比纯粹使用评论文本特征的方法,应用该模型时F1至少提高6%.

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来源
《计算机工程》 |2009年第6期|88-9096|共4页
作者
何海江;
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作者单位

长沙学院计算机中心;

长沙;

410003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
博客; 垃圾评论; 支持向量机; 文本挖掘; 相关测度;

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