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改进的模糊最小二乘支持向量机模型

         

摘要

针对最小二乘支持向量机对噪声或孤立点敏感的问题,提出一种融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型.在训练过程中考虑样本的噪声分布模型,结合样本紧密度策略,自动生成相应样本的模糊隶属度.实验结果表明,该模型对噪声样本具有较好的分类精度.

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