共轭梯度法的GPU实现

夏健明; 魏德敏

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共轭梯度法的GPU实现

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提出基于图形处理单元(GPU)实现矩阵与向量相乘的新算法,只需渲染四边形一次即可实现矩阵与向量乘法.并给出实现向量元素求和的新算法,与缩减算法不同,该算法不要求向量大小为2的幂.基于这2种算法使用OpenGL着色语言(GLSL)编程,用GPU实现求解线性方程组的共轭梯度法.与Krüger算法相比,该方法所用计算时间更少.

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来源
《计算机工程》 |2009年第17期|274-276|共3页
作者
夏健明; 魏德敏;
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作者单位

华南理工大学土木工程系;

广州;

510640;

广东水利电力职业技术学院土木工程系;

广州;

510635;

华南理工大学土木工程系;

广州;

510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.11;
关键词
图形处理单元; OpenGL着色语言; 共轭梯度法;

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