基于时空信息的多运动目标跟踪算法

何海南; 符茂胜; 罗斌

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基于时空信息的多运动目标跟踪算法

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利用帧差法和基于Sampson距离的随机抽样一致性(RANSAC)匹配算法,实现基于时空信息的多运动目标跟踪.采用帧差法获知运动目标大概位置,运用Harris算法提取每帧视频图像中运动目标的角点,并对其进行归一化处理,利用RANSAC算法对角点进行匹配,使用阈值分割法确定运动目标位置.实验结果表明,该方法能准确跟踪相似目标,其实时性较高.

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来源
《计算机工程》 |2009年第18期|219-220251|共3页
作者
何海南; 符茂胜; 罗斌;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学计算机科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学计算机科学与技术学院;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电视信号处理;
关键词
视频; 目标跟踪; Harris算法; 角点检测; 随机抽样一致性匹配算法;

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