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基于多分类支持向量机的隐写域盲检测

         

摘要

提出一种区分隐写域(包括像素域、DCT域、DWT域)的盲检测方法,构造图像特征向量,建立一个多分类的支持向量机,根据特征向量对图像进行训练.该方法能够识别隐藏信息和其隐写域.实验结果表明,当嵌入容量达到20%时,识别率提高到85%以上.

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