基于选择倾向性的词汇获取方法

王大亮; 蒋宏潮; 涂序彦; 郑雪峰; 佟子健

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基于选择倾向性的词汇获取方法

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通过分析几种统计评价方法发现,互信息法可用于衡量二元独立性,淘汰机会二元组;χ2检验能更合理地评价词汇组合的选择倾向性,获取频繁二元组发现;对数似然比检验可以有效获取稀疏二元组,弥补其他方法无法克服的稀疏数据问题.将互信息、χ2检验、对数似然比检验组合,并加入词汇子范畴框架的启发式规则,提出一个层次分明的综合多种统计评价方法的词汇获取方法.

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来源
《计算机工程》 |2008年第12期|169-171|共3页
作者
王大亮; 蒋宏潮; 涂序彦; 郑雪峰; 佟子健;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

搜狐研发中心;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
自然语言处理; 词汇获取; 新词发现; 选择倾向性; 统计评价方法;

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