一种改进的基于样本的图像修复方法

何金海; 李薇; 屈磊; 梁栋

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一种改进的基于样本的图像修复方法

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分析了Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法,针对其在计算修复块优先级时存在的一些不足,提出一种改进的基于样本的图像修复方法,通过基于TV模型的分解算法将待修复图像分解为结构图像和纹理图像,利用结构图像来计算修复块的优先级,使得优先级的计算更加准确.实验结果表明该方法对图像结构边缘的修复有明显的改善.

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来源
《计算机工程》 |2008年第14期|182-184|共3页
作者
何金海; 李薇; 屈磊; 梁栋;
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作者单位

安徽大学电子科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学电子科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学电子科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学电子科学与技术学院;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像修复; 图像分解; 纹理修复; 优先级;

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