基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法

苏映雪; 付耀文

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基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法

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随着特征维数的不断增长,搜索性特征选择算法付出巨大的时间代价,而非搜索性算法则由于其时间代价小,而且能有效去除冗余特征等优越性越来越受到关注.该文介绍了一种非搜索性算法--KNN特征选择算法,该算法通过计算特征间的相关性来消除冗余特征,时间代价小.在此基础上,该文提出了一种基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法.

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来源
《计算机工程》 |2007年第18期|217-218221|共3页
作者
苏映雪; 付耀文;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室;

长沙410073;

国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室;

长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
特征选择; 非搜索; 最大信息压缩指数; KNN;

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