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基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究

         

摘要

Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加.该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型.该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘.通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求.

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