小波神经网络在NGN流量预测中的应用

赵其刚; 李群湛; 彭虎

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基于下一代网络NGN(NextGeneration Network)的运行环境,该文提出了一个的基于小波神经网络的IP流量预测方法.在神经网络预测模型中,神经网络中的转移函数使用小波函数来替代,从而建立小波基神经网络;同时,通过使用小波多分辨率方法将原始流量信号分解成不同频率成分的分量信号,然后使用分量信号作为训练样本训练小波基神经网络.通过前述方法建立NGN流量预测模型,并根据实际流量数据预测一天的流量.实验结果表明本方法相较未采用小波的神经网络预测方法,能显著提高流量预测精度.

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来源
《计算机工程》 |2006年第16期|20-22|共3页
作者
赵其刚; 李群湛; 彭虎;
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作者单位

西南交通大学计算机与通信工程学院;

成都;

610031;

西南交通大学计算机与通信工程学院;

成都;

610031;

西南交通大学计算机与通信工程学院;

成都;

610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
小波神经网络; IP流量预测; 下一代网络;

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