规则度量值序列的信息扩散估计研究

潘定; 赵晶

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对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列.对度量值序列的参数估计,可获得度量值的基本特征参数,用作评价规则的兴趣度,掌握规则的演化规律.基于信息扩散原理,提出了适用于小样本的度量值扩散估计方法.以度量值序列作为非完备知识样本,讨论在波动和上升(下降)趋势下的序列参数计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好.

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来源
《计算机工程》 |2006年第17期|80-82117|共4页
作者
潘定; 赵晶;
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作者单位

暨南大学管理学院;

广州;

510632;

西安交通大学计算机系;

西安;

710049;

中山大学信息科学与技术学院;

广州;

510275;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 信息扩散; 统计估计;

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