基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法

马治飞; 徐望; 王炳锡; 王兴斌

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基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法

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在概率模型中,给出了引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法.该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域中对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度.不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,该方法能有效地提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.

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来源
《计算机工程》 |2006年第18期|200-201205|共3页
作者
马治飞; 徐望; 王炳锡; 王兴斌;
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作者单位

解放军信息工程大学信息工程系;

郑州;

450002;

解放军信息工程大学信息工程系;

郑州;

450002;

解放军信息工程大学信息工程系;

郑州;

450002;

解放军信息工程大学信息工程系;

郑州;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
语音识别; 噪声抑止; 倒谱差分; 概率模型;

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