多分类器融合系统设计与应用

杨利英; 覃征; 王卫红

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设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径.在对比MCS与单分类器系统SCS的基础上,阐述了MCS的设计与优化,并对当前的优化技术进行了分类和比较,指出了存在的问题及未来的研究方向.给出了一个用MCS实现空战目标识别的应用实例,该实例以目标的战术性能参数为分类特征,通过和规则融合多个BP网络分类器求得系统决策.实验结果表明,MCS能显著提高系统的识别率和可信度.

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来源
《计算机工程》 |2005年第5期|175-177|共3页
作者
杨利英; 覃征; 王卫红;
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作者单位

西安交通大学计算机科学与技术系;

西安;

710049;

西安交通大学计算机科学与技术系;

西安;

710049;

西安交通大学计算机科学与技术系;

西安;

710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
多分类器系统; 系统设计; 系统优化; 分类性能;

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