基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别

赵征鹏; 杨鉴

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基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别

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针对云南境内白族、纳西族、傈僳族3个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径.该文通过实验给出,对云南民族口音汉语普通话口音识别,当混合数为16,语音特征采用39维MFCC及其一阶、二阶差分参数时,口音识别正确率可达90.83%.

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来源
《计算机工程》 |2005年第6期|148-150|共3页
作者
赵征鹏; 杨鉴;
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作者单位

云南大学信息与电子科学系;

昆明;

650091;

云南大学信息与电子科学系;

昆明;

650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
高斯混合模型(GMM); 口音识别; 非母语口音;

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