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基于离散平稳小波变换和FCM的纹理图像分割

         

摘要

采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法.试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2005年第15期|142-143150|共3页
  • 作者

    蔡振江; 王渝; 张娟;

  • 作者单位

    北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;

    北京;

    100081;

    河北农业大学机电工程学院;

    保定;

    071001;

    北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;

    北京;

    100081;

    北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;

    北京;

    100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    平稳小波; 纹理图像; 分割; 模糊聚类;

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