基于彩色分割的虹膜检测

曹倩霞; 罗大庸; 朱明旱

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基于彩色分割的虹膜检测

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提出了一种基于彩色分割的虹膜检测方法,对于一幅经过准确定位的眼睛窗口图像,它的彩色信息比灰度信息更有助于进行虹膜检测.首先利用图像颜色的饱和度信息将眼睛图像中的眼睛区域与皮肤区域分离,然后利用亮度信息将眼睛区域的眼白和虹膜分离得到虹膜区域,再通过Hough变换进行虹膜检测.结果证明该方法不仅检测率高,而且能适应一定人脸姿势、眼睛视线方向的变化,甚至在眼睛区域较暗的情况下,也能很好地检测到虹膜.

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来源
《计算机工程》 |2005年第19期|173-175|共3页
作者
曹倩霞; 罗大庸; 朱明旱;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410075;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410075;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
虹膜检测; 彩色分割; 饱和度直方图; Hough变换;

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