贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用

张少中; 王秀坤; 孙莹光

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以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法.利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化,采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型,并对该模型进行了概率依赖关系描述.说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性.

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来源
《计算机工程》 |2004年第10期|1-3|共3页
作者
张少中; 王秀坤; 孙莹光;
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作者单位

大连理工大学计算机科学与工程系;

大连;

116023;

大连理工大学计算机科学与工程系;

大连;

116023;

辽宁工学院计算机科学与工程系;

锦州;

121001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
贝叶斯概率; 贝叶斯网络; 结构学习; 知识发现; 决策支持系统;

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