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基于统计的纠错建议给出算法及其实现

         

摘要

介绍了为自动校对系统检测出的错误字串提供有效纠错建议的算法.该算法针对音同、音近、形似或编码键位相近的错误产生特点,构造了字驱动的双向词典和近似字词典,并利用模糊匹配算法为错误字串提供纠错建议,然后对所有建议根据上下文信息和统计频率进行排序.通过在Windows环境下所实现的系统试验,表明正确建议的召回率达到91.8%,而前5选建议的正确率为76.4%.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2004年第11期|106-109|共4页
  • 作者

    张仰森; 曹元大; 徐波;

  • 作者单位

    北京理工大学计算机系;

    北京;

    100081;

    山西大学计算机系;

    太原;

    030006;

    中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室;

    北京100080;

    北京理工大学计算机系;

    北京;

    100081;

    中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室;

    北京100080;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    纠错建议; 词典构造; 排序算法;

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