文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究

WANG Wenqi; LI Yong; GUAN Yunyun

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目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题.为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统.基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果.实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息.

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来源
《计算机工程》 |2018年第12期|281-287|共7页
作者
WANG Wenqi; LI Yong; GUAN Yunyun;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
XML细粒度表达; 磁盘信息提取; 文档文本信息提取; 内存管理算法; 并行搜索算法;

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