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重复攻击下差分隐私保护参数ε的选取方法

         

摘要

现有差分隐私保护参数ε的选取仅考虑在给定攻击模型下,对攻击者进行一次攻击的情形,但在实际中往往涉及攻击者的连续多次攻击.为此,提出一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型.通过对重复攻击的结果与噪音分布函数的特点进行分析,获取噪音落入容错区间的概率,结合排列组合方法,推断出攻击者攻击成功的概率,进而得到参数ε的选取范围.实验结果表明,只要给定攻击次数、容错区间和攻击者成功的概率,该模型就可以找出合适的参数ε.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2018年第7期|145-149|共5页
  • 作者

    郝晨艳; 彭长根; 张盼盼;

  • 作者单位

    贵州大学数学与统计学院;

    贵阳 550025;

    贵州省公共大数据重点实验室;

    贵阳 550025;

    密码学与数据安全研究所;

    贵阳 550025;

    贵州大学计算机科学与技术学院;

    贵阳 550025;

    贵州省公共大数据重点实验室;

    贵阳 550025;

    密码学与数据安全研究所;

    贵阳 550025;

    广东省信息安全技术重点实验室;

    广州 510006;

    贵州大学数学与统计学院;

    贵阳 550025;

    贵州省公共大数据重点实验室;

    贵阳 550025;

    密码学与数据安全研究所;

    贵阳 550025;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    差分隐私; 重复攻击; 随机算法; 攻击模型; 数据隐私;

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