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郑佩祥; 陈彬; 卢昕; 徐文渊;
国网福建省电力有限公司;
福州350003;
浙江大学电气工程学院;
杭州310027;
配电网; 恶意控制指令; 上下文; word2vec模型; 异常检测;
机译:用于基于高级Word2VEC的Bi-LSTM的恶意软件分类算法用于地面控制站
机译:通过基于Word2Vec的时间卷积网络方案对恶意软件进行分类
机译:新型基于暂态电流的中压配电网接地故障检测算法
机译:基于免疫原理的基于神经网络的恶意可执行文件检测算法
机译:恶意软件分析:使用基于机器的学习来检测恶意活动
机译:基于Bloom的分类学认知域使用修改的TF-IDF和Word2VEC的问题分类
机译:基于Word2Vec的语境建议新方法。
机译:LDA Word2vec使用LDA主题建模和Word2vec的类似专利文件推荐系统和方法
机译:用于控制车辆的燃料输送系统中的燃料供给时间的泵控制装置,具有基于角度误差和时间误差的学习区间学习控制指令值,以及校正区间校正控制指令值的学习区间学习控制指令值。
机译:非接地配电网线对地故障检测算法及系统
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