基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类

刘燕芝; 陈立福; 崔先亮; 袁志辉; 邢学敏

首页> 中文期刊> 《计算机工程》 >基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类

基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:为充分利用遥感图像的场景信息,提高场景分类的正确率,提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向高斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征,通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络,利用全连接层形成的瓶颈结构学习特征通道间的相关性,对多尺度空间特征进行权重筛选以实现特征重标定,并结合卷积神经网络训练得到最终的分类结果。实验结果表明,该方法在UCM_LandUse与机载SAR图像数据上的分类正确率分别达到94.76%和95.38%,与MNCC、MS-DCNN、PCA-CNN等算法相比,其遥感图像分类精度与泛化能力显著提升。

著录项

来源
《计算机工程》 |2020年第1期|229-235|共7页
作者
刘燕芝; 陈立福; 崔先亮; 袁志辉; 邢学敏;
展开▼
作者单位

长沙理工大学电气与信息工程学院长沙 410114;

长沙理工大学交通运输工程学院长沙 410114;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感图像; 场景分类; 多尺度空间特征; 特征重标定; 卷积神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多层特征上下文编码网络的遥感图像场景分类 [J] . 李若瑶 ,张铂 ,王斌 . 红外与毫米波学报 . 2021,第004期
2. 基于分块特征点密度的多特征融合遥感图像场景分类 [J] . 蒋亚平 ,李士进 . 计算机与现代化 . 2016,第005期
3. 基于分块特征点密度的多特征融合遥感图像场景分类 [J] . 蒋亚平 ,李会敏 . 微型电脑应用 . 2016,第005期
4. 基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法 [J] . 周国华 ,蒋晖 ,顾晓清 . 浙江大学学报（理学版） . 2021,第006期
5. 基于双重注意力机制的遥感图像场景分类特征表示方法 [J] . 徐从安 ,吕亚飞 ,张筱晗 . 电子与信息学报 . 2021,第003期
6. 基于Inception-v3模型的遥感图像场景分类 [C] . Han Shao Qing ,韩绍卿 ,Chen Jian . 第十六届国家安全地球物理专题研讨会 . 2017
7. 基于深度特征融合的高分辨率遥感图像场景分类 [A] . 操然 . 2020

基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅