基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割

许春冬; 周静; 应冬文; 龙清华

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基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割

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为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法.根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理.基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点.实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21％,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强.

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来源
《计算机工程》 |2020年第8期|290-296304|共8页
作者
许春冬; 周静; 应冬文; 龙清华;
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作者单位

江西理工大学信息工程学院江西赣州341000;

江西理工大学信息工程学院江西赣州341000;

江西理工大学信息工程学院江西赣州341000;

中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190;

江西理工大学信息工程学院江西赣州341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
非平稳系统辨识; 心音信号; 心音分割; 自适应阈值; 包络提取;

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