基于CenterNet目标检测算法的改进模型

石先让; 苏洋; 提艳; 宋廷伦; 戴振泳

首页> 中文期刊> 《计算机工程》 >基于CenterNet目标检测算法的改进模型

基于CenterNet目标检测算法的改进模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在原CenterNet算法中,以Hourglass为Backbone的目标检测模型平均精度均值高于one-stage算法,但检测速度较低.为此,基于原有CenterNet目标检测算法,对Hourglass-104模型进行改进,设计一种Hourglass-208模型,并给出双特征金字塔网络特征图融合方法.在此基础上对目标大小和训练采用smooth L1损失函数,提出一种新的可端到端训练的目标检测算法T CenterNet.在MS COCO数据集上的实验结果表明,该算法目标检测的评估指标APs0、APs、APM分别为63.6％、31.6％、45.8％,检测速度达到36 frame/s,综合性能优于原CenterNet算法.

著录项

来源
《计算机工程》 |2021年第9期|240-251|共12页
作者
石先让; 苏洋; 提艳; 宋廷伦; 戴振泳;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学能源与动力学院南京210001;

南京航空航天大学能源与动力学院南京210001;

南京航空航天大学能源与动力学院南京210001;

南京航空航天大学能源与动力学院南京210001;

奇瑞前瞻与预研技术中心安徽芜湖241006;

南京航空航天大学能源与动力学院南京210001;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
深度学习; 目标检测; Anchor-free方法; 关键点; 锚框;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于CenterNet算法的复杂环境目标检测技术 [J] . 赵民 ,葛云露 ,丁宁 . 中国电子科学研究院学报 . 2021,第007期
2. 基于CenterNet搭配优化DeepSORT算法的断奶仔猪目标跟踪方法研究 [J] . 张伟 ,沈明霞 ,刘龙申 . 南京农业大学学报 . 2021,第5期
3. 改进CenterNet的遥感图像目标检测 [J] . 魏玮 ,杨茹 ,朱叶 . 计算机工程与应用 . 2021,第006期
4. 采用改进CenterNet模型检测群养生猪目标 [J] . 房俊龙 ,胡宇航 ,戴百生 . 农业工程学报 . 2021,第016期
5. 基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究 [J] . 王治莹 ,李春发 . 天津理工大学学报 . 2012,第002期
6. 基于Snakes改进模型的图像目标测量 [C] . 李昕彦 ,孙祥一 ,张小虎 . 第十一届全国实验力学学术会议 . 2005
7. 基于改进CenterNet模型的群养生猪目标检测 [A] . 胡宇航 . 2021

基于CenterNet目标检测算法的改进模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅