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温亚兰; 陈美娟;
南京邮电大学通信与信息工程学院;
联邦学习; 声誉; 区块链; 双重主观逻辑模型; 医疗数据共享; 精确度;
机译:基于属性密码系统和区块链技术的医疗数据共享方案
机译:一种联邦双向连接广泛的学习方案,用于安全数据共享在车辆互联网上共享
机译:基于区块链的医疗数据共享机制,具有基于属性的访问控制和隐私保护
机译:BMDS:基于区块链的医疗数据共享方案,具有基于属性的可搜索加密
机译:高性能计算解决方案对编码理论,远程学习,火星图像火山口检测和癌症结构变异和融合的问题
机译:无线传感器网络使用区块链和强化学习的可信路由方案
机译:基于区块链的医疗保健平台,用于安全个性化数据共享
机译:气候变化研究:各机构都有数据共享政策,但可以做更多工作来提高联邦资助研究数据的可用性
机译:联邦学习的循环通信方案
机译:使用趋势分析,医疗器械融合机器学习,经济判别模型和物联网,定制机器学习和新型脑波特征数量的疼痛确定
机译:在医疗保健云解决方案中加强法规遵从性的区块链框架
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