基于CPET时序聚类的中长跑耐力运动员选拔方法

李海林; 夏燕燕; 邹金串

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基于CPET时序聚类的中长跑耐力运动员选拔方法

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心肺运动试验(CPET)能将人体的呼吸系统、心血管系统等综合为一体,不仅能够体现受试者的有氧运动能力,评估受试者的心肺耐力,而且能以整体整合医学的视角来研究受试者对运动的应激反应。为对CPET数据进行凝聚层次聚类分析,提出一种基于时间序列形态特征的算法。选取15名业余中长跑运动员的CPET数据作为聚类对象,聚类指标选取了表征有氧能力和心肺耐量的耗氧量、二氧化碳、心率、分钟通气当量、代谢当量、生理死腔与潮气量比值、呼吸商及每搏输出量等8类指标,体现运动员摄取、利用氧的效率、肺循环以及心功能等综合状况。通过聚类分析发现受试者个体差异较大,未出现明显的“群居分布”特征,根据轮廓系数评估可剔除心肺耐量较差的测试者。实验结果表明,该算法在确保聚类准确率的同时能够降低数据压缩率,且对形态特征显著的数据集进行聚类效果更佳。

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来源
《计算机工程》 |2022年第9期|262-268|共7页
作者
李海林; 夏燕燕; 邹金串;
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作者单位

华侨大学信息管理系;

华侨大学体育学院;

华侨大学应用统计与大数据研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
时间序列聚类; 心肺运动试验; 耐力运动员; 运动员选拔; 动态时间弯曲;

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