采用Scrapy分布式爬虫技术的微博热点舆情信息获取与分析

董少林; 李钟慎

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采用Scrapy分布式爬虫技术的微博热点舆情信息获取与分析

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文章通过2020年3月28日到4月4日四川凉山发生的火灾期间,相关微博话题"凉山木里火灾"的微博内容和微博评论内容进行舆情分析,设计Scrapy分布式爬虫以及分布式数据库技术对该热点话题进行数据获取,再采用Matlab的视图化技术进行时间上的热度分析,最后基于评论内容的文本信息进行利用SnowNLP等进行情感分析,利用Wordcloud得到关键词词云,可以看出人们的情绪偏悲观,关键词多以"辛苦""、平安"等对消防员的致敬为主.

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来源
《电脑与信息技术》 |2020年第5期|23-26|共4页
作者
董少林; 李钟慎;
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作者单位

华侨大学福建厦门 361021;

华侨大学福建厦门 361021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微博话题; 分布式爬虫; 情感分析; 文本聚类; 词云;

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