基于遗传算法的过程挖掘隐私保护方法

高俊涛; 闫駪艺

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为减少过程挖掘中隐私保护带来的效用损失,提出一种基于遗传算法的事件日志匿名化隐私保护方法。基于最小违规轨迹证明活动抑制集可行性的必要条件和约简规则,缩小大型日志集的搜索空间;根据基于日志的次序关系、轨迹变体和最大频繁轨迹设计适应度函数,引导种群向高效用性进化;改进交叉变异算子,保证种群多样性,避免遗传算法陷入局部最优。在真实事件日志上进行对比实验,结果表明在隐私保护强度相同的条件下,所提方法的效用损失比TLKC和基线方法生成的事件日志更低。

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来源
《计算机集成制造系统》 |2022年第10期|3256-3264|共9页
作者
高俊涛; 闫駪艺;
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作者单位

东北石油大学计算机与信息技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
过程挖掘; 隐私保护; 遗传算法; 事件日志;

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