面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

王国庆; 张生芳; 王紫光; 马付建; 沙智华

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面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

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为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法。对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率。结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性。

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来源
《计算机集成制造系统》 |2023年第8期|2663-2675|共13页
作者
王国庆; 张生芳; 王紫光; 马付建; 沙智华;
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作者单位

大连交通大学机械工程学院;

大连交通大学复杂零件精密制造辽宁省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;计算机集成制造;
关键词
角盒类零件; 典型特征匹配; 分类编码; 特征识别; 知识重用;

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