基于决策树和模型树的作业工时估计方法

李奇倚; 王磊

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为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系.对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子树,在叶节点处给出线性模型.通过实例证明,所提方法在当前基础上能使预估偏差降低19.4％,显著缩小计划与执行之间的偏差.

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来源
《计算机集成制造系统》 |2018年第2期|309-320|共12页
作者
李奇倚; 王磊;
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作者单位

上海交通大学工业工程系;

上海200240;

上海交通大学工业工程系;

上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
工时估计; 流程工业; 决策树; 模型树;

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