基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化

李中凯; 谭建荣; 冯毅雄; 裘乐淼

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基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化

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为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素.改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程.采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pareto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解.试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性.

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来源
《计算机集成制造系统》 |2007年第11期|2162-21682183|共8页
作者
李中凯; 谭建荣; 冯毅雄; 裘乐淼;
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作者单位

浙江大学CAD&CG国家重点实验室;

浙江;

杭州;

310027;

浙江大学CAD&CG国家重点实验室;

浙江;

杭州;

310027;

浙江大学CAD&CG国家重点实验室;

浙江;

杭州;

310027;

浙江大学CAD&CG国家重点实验室;

浙江;

杭州;

310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类压缩机、压气机;
关键词
强度Pareto进化算法; 模糊C均值聚类; 多目标优化; 大型注射成型机; 注射性能模型;

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