基于K-means聚类的居民用电行为分析

赵万旗; 孙皓月

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基于K-means聚类的居民用电行为分析

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该文以某小区居民的智能电表用电功耗数据为研究对象,结合K-means聚类算法对其进行聚类,分析居民的用电行为规律。首先对居民原始用电功耗数据进行特征归一化处理,然后采用肘方法确定初始聚类数,最后,利用聚类算法对该小区居民的用电负荷特征曲线进行聚类,分析其用电行为。实验结果表明,K-means算法在对居民用电负荷曲线聚类时具有较高的准确度,电网企业能够据此分析居民用电行为,提供用电个性化服务。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2022年第7期|26-28|共3页
作者
赵万旗; 孙皓月;
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作者单位

河北建筑工程学院张家口市大数据技术创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
K-means算法; 用电行为分析; 智能用电;

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