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基于MobileNet模型的人脸口罩佩戴识别系统

         

摘要

基于树莓派开发板,控制树莓派车载平台进行人脸信息采集,并回传电脑终端。利用MTCNN人脸检测技术对采集图像中出现人脸位置进行并行框选,得到人脸框选图。在人脸框选的基础上,使用MobileNet模型对训练集进行卷积神经网络训练,对测试集进行训练结果测试,方可训练出口罩佩戴识别的权重文件,作为口罩佩戴识别重要参数。最终在UI功能界面实现对图片或实时视频中人脸佩戴口罩的识别。该系统用于解决疫情防控期间,公共场合中流动人员是否佩戴口罩的问题。以达到提高人群口罩佩戴率,避免人工检测对检测人员带来的风险。

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