基于过程发现和LDA的RFID轨迹数据挖掘方法

冯健文

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基于过程发现和LDA的RFID轨迹数据挖掘方法

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射频识别(RFID)技术应用广泛,但移动对象RFID轨迹(RFID-STR)数据挖掘研究较少,不能体现数据的社会和应用价值。针对数据预处理难度大、缺乏有效语义轨迹挖掘方法、知识可视化技术少等问题,结合过程发现、LDA模型、聚类算法、轨迹数据可视化等技术,把RFID-STR数据映射到业务过程模型,提出基于LDA的RFID-STR数据特征知识提取方法,重点阐述RFID-STR数据挖掘方法的轨迹数据预处理、轨迹知识提取和知识可视化阶段。为解决RFID数据的轨迹搜索与分析技术提供新的技术途径。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2022年第9期|8-10|共3页
作者
冯健文;
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作者单位

韩山师范学院教务处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
RFID; LDA; 轨迹挖掘;

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