采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化

汤世炎; 陈丽

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采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化

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随着能源危机的日趋严重,氢能源燃料电池车凭借着清洁、高效、无污染等优点得到了社会的高度关注。但是由于我国加氢站的体系并不完善,存在着基础建设的不足,相关流程的不健全,无法规模化地制造氢能源等问题,导致氢能源的成本远远高于石油。为了解决这一问题,文章使用人工鱼群算法对建立的目标函数进行优化,并根据各性能指标的权重关系选择最佳混合度,并在仿真平台ADVISOR2002上进行验证。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2022年第11期|88-91|共5页
作者
汤世炎; 陈丽;
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作者单位

沈阳工业大学人工智能学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学电源、电池、燃料电池;
关键词
燃料电池; 人工鱼群算法; 混合度;

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