基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法

雷蕾; 李彩月; 冯俊杰

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基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法

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充分利用在成像区域中目标相对成像背景的稀疏性,压缩感知理论可以用于雷达成像中。为了提高MIMO雷达成像质量,文章提出了一种改进压缩感知MIMO雷达稀疏成像算法。首先,建立MIMO雷达稀疏成像模型,将成像问题转化为最小L0范数的优化问题;再采用负指数函数作为平滑函数来趋近L0范数,并提出采用单循环结构求解最优值;最后,利用梯度投影算法实现高分辨率MIMO雷达成像。仿真结果表明,与传统算法相比,该文算法可以较好地改善MIMO雷达成像质量。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2022年第24期|1-3|共4页
作者
雷蕾; 李彩月; 冯俊杰;
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作者单位

六盘水师范学院物理与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
MIMO雷达; 压缩感知; L0范数; 稀疏成像;

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