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基于LAA-WiFi智慧医疗的网络优化拥塞控制方法

         

摘要

为了对无线异构共存网络进行优化并对拥塞进行控制,通过授权辅助接入和无线保真对网络优化模型进行了设计,并以马尔科夫链来辅助建模;为了解决吞吐量问题,对不同公平约束下的最大吞吐量进行了问题优化,并引入了虚拟队列来对拥塞进行控制;实验结果显示,LAA-WiFi模型下共存网络总吞吐量的仿真值最大值为0.99;虚拟队列方法下吞吐量的最大值约为317,最小值约为108;LAA-WiFi模型可以对网络拥塞问题进行缓解,且其引入的虚拟队列方法可以对吞吐量下降问题进行解决;研究结果可以扩展到其他的领域,给不同场景的无线异构共存网络的优化和拥塞控制提供借鉴。

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