基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测研究

蔡娟; 兰娅勋; 刘源

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基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测研究

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入侵检测方法可以在局域网攻击造成广泛破坏之前发现攻击,并据此制定相应的防御措施;为保证局域网的运行安全,提出基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测方法;考虑局域网的组成结构与工作原理,构建局域网数学模型;在该模型下,根据不同入侵类型的攻击原理,设置入侵检测标准;局域网实时运行数据采集与预处理,从时域和频域两个方面提取局域网的运行特征;利用GBDT优化算法构建局域网入侵分类器,匹配局域网运行数据特征,追踪局域网入侵源位置,最终得出入侵源定位与入侵状态、类型的检测结果;通过性能测试实验,发现与传统方法相比,优化设计方法的入侵定位误差降低了5.75 m,入侵类型与入侵数量的正确检测率分别提高13.8%和15.4%,即优化设计方法在定位与检测性能方面具有明显优势。

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来源
《计算机测量与控制》 |2023年第10期|90-96|共7页
作者
蔡娟; 兰娅勋; 刘源;
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作者单位

广州科技职业技术大学信息工程学院;

南京理工大学电子工程与光电技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
GBDT优化算法; 局域网; 入侵定位; 入侵检测;

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