考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法

熊伟笑; 高辉; 陈璐; 杨凤坤

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考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法

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摘要

在全球气候问题日益严峻的背景下,推动低碳发展具有重要意义,为实现居民侧用电低碳行为精准优化,提出一种考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法;文章分析了居民柔性资源的需求响应特性,对各类常见居民柔性资源进行分类;并综合考虑居民负荷的时间特性以及与外界环境因素的相关性,基于贝叶斯网络构造居民柔性资源用能概率模型,进一步分析了居民用电行为的时序特征,实现考虑时序特征的居民家电负荷舒适度建模;同时引入实时碳排放因子,考虑用户舒适度等约束,提出了考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同优化模型;仿真结果表明:所提优化模型能在提高用户用电经济性的同时,有效降低用户侧的碳排放量,实现经济性、低碳性多目标趋优。

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来源
《计算机测量与控制》 |2023年第10期|188-193|共7页
作者
熊伟笑; 高辉; 陈璐; 杨凤坤;
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作者单位

南京邮电大学自动化、人工智能学院;

国电南瑞科技股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
时序特征; 需求响应; 贝叶斯网络; 碳排放因子; 碳减排;

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