社交网络中热点话题深度挖掘方法及实验测试

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互联网大数据时代,社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性;多元架构数据信息中会存在热点话题数据;传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题,如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘,针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法,对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理,采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现,采用多维数据获取法,解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象,满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求;通过仿真实验对提出方法进行效率、准确度、速度测试,实验结果表明,提出方法对社交网络中的热点话题挖掘快捷、高效、实用性强.

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来源
《计算机测量与控制》 |2017年第2期|174-176180|共4页
作者
江务学;
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作者单位

东莞职业技术学院计算机工程系;

广东东莞 523808;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
社交网络; 热点话题; 挖掘; 信息词条特征;

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