一类求解箱式约束优化问题的自适应引力搜索算法

覃飞; 刘杰

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一类求解箱式约束优化问题的自适应引力搜索算法

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为了改进引力搜索算法求解箱式约束优化问题的性能,提出了一类自适应引力搜索算法,新算法定义了算法停滞系数,当算法陷入停滞时,可以自适应的修改引力参数,帮助算法跳出停滞状态;定义了个体相似系数,当种群陷入局部最优时,通过变异策略改善种群的多样性;数值试验结果表明,新算法有效的平衡了全局开发和局部搜索能力,具有更强的全局寻优能力,适于求解复杂优化问题.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第1期|273-276|共4页
作者
覃飞; 刘杰;
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作者单位

西安科技大学教务处;

西安710054;

西安科技大学理学院;

西安710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
引力搜索算法; 全局优化; 自适应; 函数优化;

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