基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法

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• 来源
  《计算机测量与控制》 |2016年第1期|12-15|共4页
• 作者

  张亮; 陈志刚; 杨建伟; 汪耀林;

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• 作者单位

  北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心;

  北京100044;

  北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心;

  北京100044;

  北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心;

  北京100044;

  中原输油气分公司;

  山东德州 253052;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 TP274.2;
• 关键词

  齿轮箱; 决策树; 支持向量机; 故障识别; 神经网络;