基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

李哲军; 周萍; 景新幸

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基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

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针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第4期|155-158162|共5页
作者
李哲军; 周萍; 景新幸;
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作者单位

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;

广西桂林541004;

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;

广西桂林541004;

桂林电子科技大学信息与通信学院;

广西桂林541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人识别; 谱减法; 谱熵; 噪声估计; 梅尔频率倒谱系数;

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