基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测

孙国栋; 林松; 艾成汉; 赵大兴

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基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测

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针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法(GLCM-BP);首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果;最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较;结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第7期|65-67|共3页
作者
孙国栋; 林松; 艾成汉; 赵大兴;
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作者单位

湖北工业大学机械工程学院;

武汉430068;

湖北工业大学机械工程学院;

武汉430068;

湖北工业大学机械工程学院;

武汉430068;

湖北工业大学机械工程学院;

武汉430068;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
灰度共生矩阵; 反向投影; 织物疵点检测;

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