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一种局部模式的RGB差值序列交叉区域取样节点定位算法

         

摘要

鉴于当前无线传感器网络(WSN)移动节点定位技术中存在的实时性差和定位不准确的问题,设计了一种交叠区域采样模式的WSN移动节点定位算法OASM_ MNL(overlapping area sampling mode of mobile node localization);该算法通过获取的信号在能够直接和移动节点通信的信标节点的信号交叠区域里面进行局部采样;通过距离比例因子对平均跳距进行权值化,优化了CDL中跳距的计算公式;通过RGB差值序列对样本点滤波,在此基础上把差值序列绝对值作为加权标准,计算出移动节点的坐标;仿真结果表明,与E-CDL、MCL等常见的移动节点定位算法相比,新算法定位误差降低幅度超过33%,定位效果良好.

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