智能空间中基于场景和本体的用户异常活动识别

徐守坤; 李安娜; 石林

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智能空间中基于场景和本体的用户异常活动识别

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大多数基于传感器和本体的异常活动识别研究仅考虑动作本身是否具有危险性或异常性,认为任何偏离日常活动的模型都是异常,针对可能导致的漏判或误判,提出考虑场景语义,同时加入用户本身情况因素;采集日常生活活动数据,建立相应的本体库,另外加入4种已确定的异常活动,对异常活动进行更丰富的识别;经过实验验证,异常活动识别准确率有明显提高.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第7期|237-240|共4页
作者
徐守坤; 李安娜; 石林;
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作者单位

常州大学信息科学与工程学院;

江苏常州 213164;

常州大学信息科学与工程学院;

江苏常州 213164;

常州大学信息科学与工程学院;

江苏常州 213164;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
场景; 本体; 异常活动识别;

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