基于差分图像的滴塑模具残留物检测算法

邓高生; 李迪; 王世勇

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基于差分图像的滴塑模具残留物检测算法

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模具是工业产品的成型工具,在滴塑加工过程中,若模具存在异物,它会导致下一次成型时成品出现孔洞,严重降低产品质量;针对该问题,提出了一种基于差分图像的残留检测算法,首先采用基于灰度模板匹配算法定位检测区域,再将标准图像和当前图像作差分,并进行阈值分割和形态学处理获得二值化图像,最后对图像进行连通区域分析,得到残留物在图像中的位置和大小;针对环境光照变化引起的误检现象,采用了一种全局光照补偿算法降低其影响;测试结果表明,该算法效率高并具有良好的稳定性,适用于模具的残留物检测.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第12期|14-16|共3页
作者
邓高生; 李迪; 王世勇;
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作者单位

华南理工大学机械与汽车工程学院;

广州 510640;

华南理工大学机械与汽车工程学院;

广州 510640;

华南理工大学机械与汽车工程学院;

广州 510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
滴塑; 残留物检测; 差分图像;

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