基于遗传算法的网络安全态势感知研究

王国华

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对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知;仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第12期|155-157161|共4页
作者
王国华;
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作者单位

宁夏对外文化交流中心;

银川 750001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
遗传算法; 网络安全; 态势感知; 检测;

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