基于灰色Verhulst和HMM的交通事故预测算法

郝兵

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基于灰色Verhulst和HMM的交通事故预测算法

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道路交通事故预测是保证道路佳通安全的重要技术,以往的道路交通事故预测方法往往具有预测精度不高和收敛速度慢的缺点,为此,设计了一种基于灰色Verhulst模型和隐形马尔科夫链的交通事故预测方法;首先,采用灰色Verhulst模型对观察事件在下一时刻的状态进行预测,采用最小二乘估计法去估计模型中的参数,将预测结果用于初始化HMM模型,并采用前向算法和后向算法对HMM模型进行训练,获得最终的初始分布矩阵、状态转移概率和观察概率分布矩阵,然后采用最终的HMM模型进行交通事故预测;仿真试验结果表明:文中方法能有效地实现交通事故预测,较其它方法相比,具有预测精度高和收敛速度快的优点,具有一定的优越性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第1期|161-163|共3页
作者
郝兵;
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作者单位

河套学院理学系;

内蒙古巴彦淖尔 015000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
交通事故预测; 隐形马尔科夫链; 灰色模型; 参数估计;

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